Huấn luyện chuyên viên phân tích dữ liệu theo chuẩn quốc tế (27/07/2019)

GIỚI THIỆU

Chúng ta đang sống trên một kho dữ liệu mà chưa thể khai thác hết vì:

• Chưa biết bắt đầu từ đâu
• Khai thác những dữ liệu nào
• Dựa vào dữ liệu nào để phân tích và ra các quyết định, xử lý các bài toán trong kinh doanh

Trên thế giới, phân tích dữ liệu là lĩnh vực vô cùng hot mà bất cứ DN nào cũng cần đến những chuyên gia ở mảng này. Tại Việt Nam, nhiều DN lớn hiện nay cũng đã có hoặc đang hình thành bộ phận phân tích. Chưa bao giờ các DN lại “khát” nhân lực về “Big data” đến thế. Theo Chủ tịch kiêm Nhà sáng lập Alibaba Jack Ma, trung tâm của kỷ nguyên công nghệ đang phát triển như vũ bão chính là dữ liệu (data). Vì vậy, trong tương lai, thị trường việc làm sẽ ưu tiên những kỹ năng liên quan đến dữ liệu và phân tích dữ liệu.

Điều này chứng tỏ rằng, việc cần thiết đối với các DN muốn phát triển mạnh mẽ và nâng cao năng lực cạnh tranh đó là phải biết biến những dữ liệu thành con số biết nói, khiến chúng trở thành cơ sở để đưa ra quyết định, hạn chế yếu tố cảm tính, phán đoán hay chỉ dựa vào kinh nghiệm như trước đây. Đây thực sự là yếu tố khiến cho doanh nghiệp cải thiện được hiệu suất, hiểu khách hàng của mình hơn, xác định rõ hơn những “mắt xích” đang có vấn đề trong tổ chức.

Ở Việt Nam hiện nay, chưa có một đơn vị nào đủ năng lực, uy tín và cơ sở vật chất để thường xuyên tổ chức chương trình liên quan đến huấn luyện chuyên môn cho đội ngũ phân tích của DN.

Xuất phát từ thực tế đó, 2 đơn vị hàng đầu trong lĩnh vực đào tạo và phân tích dữ liệu gồm Viện Kinh tế và Thương mại quốc – Đại học Ngoại thương  và SIFT ANALYTICS GROUP (Singapore) – TOP 10 CÔNG TY VỀ ANALYTICS CỦA CHÂU Á THÁI BÌNH DƯƠNG – đã cùng hợp tác, thiết kế và phát triển chương trình:

Huấn luyện chuyên viên phân tích dữ liệu quốc tế – sử dụng công cụ Excel, Excel add – ins và Qlik

MỤC TIÊU KHOÁ HỌC

• Hiểu cách tổ chức dữ liệu, phân tích và lợi ích của các bài toán phân tích dữ liệu;
• Giúp học viên chủ động giải các bài toán về thống kê, dự báo và tối ưu hoá trên các nền tảng công cụ thông dụng, MIỄN PHÍ như excel, qlik desktop, hoặc CHI PHÍ THẤP như excel add – ins (chúng ta rất quen thuộc với excel nhưng công cụ excel add – ins không phải ai cũng biết cách khai thác nó triệt để).
• Xử lý ít nhất 10 bài toán thống kê, dự báo và tối ưu hoá trong kinh doanh sau bằng việc phân tích dữ liệu:

_ DN nên thuê ngoài hay tự sản xuất để tối thiểu hoá chí phí

_ Chi phí quảng cáo tác động đến doanh số như thế nào

_ Dự báo doanh thu sản phẩm nhiều hay ít tùy vào thời điểm trong năm, nhu cầu sản phẩm thay đổi theo mùa

_ Dự báo doanh thu tháng tới dựa vào các tháng trước

_ Dự báo nhu cầu khách hàng dựa vào mối quan hệ với giá bán sản phẩm

_ Tìm hiểu thói quen tiêu dùng của khách hàng

_ Phân loại khách hàng để đưa ra các chính sách chăm sóc phù hợp theo từng nhóm đối tượng

_ Đưa ra chính sách marketing như combo sản phẩm/ sản phẩm tặng kèm/ ưu đãi giảm giá…

_ Các nhân tố ảnh hưởng đến mức hài lòng của khách hàng đối với sản phẩm dịch vụ

_ Xác định đặc điểm của khách hàng trung thành

• Xây dựng các mẫu báo cáo trực quan bằng Qlik

_ Hiểu về data platform

_ Cấu trúc dữ liệu phục vụ phân tích và báo cáo

_ Xây dựng các dashboard, báo cáo trên công cụ Qlik Sense giúp phân tích dữ liệu đa chiều/ 360 độ trên dữ liệu đang có của doanh nghiệp/ cá nhân.

ĐIỂM ĐẶC BIỆT CHỈ CÓ Ở iEIT

• Sở hữu bộ tài liệu chính thức do IBM và SIFT AG biên soạn gồm sách, bộ dữ liệu mẫu và các casestudy điển hình
• Hỗ trợ, tư vấn xử lý bài toán dữ liệu thực tế của chính DN học viên trong khoá học.
• Chứng nhận quốc tế do SIFT cấp và Chứng nhận do iEIT cấp.
• Không tốn quá nhiều chi phí để sử dụng phần mềm như các công cụ tương tự vì Excel – Excel add – ins hay Qlik sense desktop đều miễn phí hoặc có phí rất ưu đãi để sở hữu bản bản quyền.

ĐỐI TƯỢNG

• Chuyên viên phân tích dữ liệu thuộc các phòng Thị trường, Dịch vụ khách hàng, phòng kinh doanh, phòng Kế hoạch,… muốn sử dụng công cụ để giải quyết các vấn đề cho DN như phân khúc thị trường, hành vi khách hàng, dự báo thị trường,..
• Các nhà nghiên cứu, giảng viên thuộc các Viện nghiên cứu, trường Đại học sử dụng công cụ analytics phục vụ cho các dự án, công trình nghiên cứu,…
• Những ai muốn theo đuổi nghề phân tích dữ liệu.