KHÓA HỌC ĐÀO TẠO CMO PROGRAM: DATA-DRIVEN STRATEGIC MARKETING

2. Xây dựng định vị thương hiệu
– Phân khúc thị trường
– Xác định khách hàng mục tiêu
– Xây dựng định vị thương hiệu

3. Triển khai chiến lược thương hiệu
– Chiến lược sản phẩm (Product strategy)
– Quản lý danh mục sản phẩm (Portfolio strategy)
– Chiến lược giá (Price strategy)
– Chiến lược kênh & nội dung (Channel strategy & content strategy)
– Chiến lược kích hoạt thương hiệu (Brand activation, PR, events)

4. Thiết lập mục tiêu & quản lý vận hành thương hiệu
– Quản lý, dự toán P&L thương hiệu (P&L management)
– Đánh giá thương hiệu & lên kế hoạch hàng năm (Brand audit & annual planning)
– Đặt mục tiêu & quản trị team marketing (goal setting & team management)

2. Ứng dụng hiệu ứng tâm lý học để tối ưu chiến lược thương hiệu

– Chiến lược sản phẩm (Product Strategy)
– Chiến lược truyền thông (Communication Strategy)
– Chiến lược giá (Price Strategy)
– Chiến lược khuyến mại (Promotion Strategy)

– Phân tích 2 yếu tố chính ảnh hưởng tới sự thành công hay thất bại của một chiến lược: Trade-off & Economic Context.
– Tư duy 3 phương hướng chiến lược để gia tăng giá trị của doanh nghiệp và cách thu lợi nhuận từ giá trị đó.
– Ước tính giá trị gia tăng (added value) của doanh nghiệp nhằm xác định biên lợi nhuận tối thiểu và tối đa.
– Nắm được 3 nguyên tắc chính giúp cải thiện lợi nhuận kỳ vọng.
– Đánh giá chi phí cơ hội khi lựa chọn phương án kinh doanh và hợp tác.

2. Competitive Strategy

– Xác định vị thế cạnh tranh với mô hình 5 áp lực (Five Forces)
– Chuyển đổi tài sản của doanh nghiệp thành lợi thế cạnh tranh trong ngành theo mô hình tư duy AAA
– Phân tích 2 cách tiếp cận để xây dựng lợi thế cạnh tranh.
– Phân tích 2 cách mà công ty có thể khác biệt hóa so với đối thủ về mặt lợi ích.
– Phân tích case study ứng dụng đặt xe công nghệ.

3. Competitive Pricing

– Phân loại môi trường cạnh tranh (monopoly, oligopoly, perfect competition) để tìm chiến lược giá phù hợp
– Chiến lược cạnh tranh về giá trong thị trường có “strong market power” (price discrimination approach)
– Chiến lược cạnh tranh trong thị trường “weak marketer power – competitive market” (accommodation, elimination and reverse approach)

4. Communication Strategy

– Sử dụng Strategy Canvas để tổng hợp và truyền đạt chiến lược của doanh nghiệp.
– Ứng dụng Four Actions Framework (ERRC) trong tạo dựng đường cong giá trị mới (new value curve)
– Xây dựng và nuôi dưỡng các kênh marketing để tăng trưởng bền vững
– Đo lường và đánh giá hiệu quả truyền thông ngắn hạn và dài hạn

5. User Growth Strategy

– Hiểu được 3 yếu tố chính tạo nên 1 viral concept.
– Phân nhóm 4 loại người dùng theo viral concept.
– Chiến lược tăng trưởng người dùng từ 0 đến 1 dành cho doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs)
– Xây dựng nền tảng và nguồn lực cho tăng trưởng user, bao gồm inner platform, system of growth channels, customer segmentations, promotion mix,…

6. Defensive Strategy

– Đánh giá các mối đe doạ từ đối thủ và biến động thị trường để chủ động xây dựng phương án.
– Xác định đúng thời điểm cần phòng thủ và khi nào nên chuyển sang chiến lược tấn công để tối đa tăng trưởng.
– Thiết kế chiến lược bảo vệ và thực thi hiệu quả, đồng thời phân bổ ngân sách và nguồn lực một cách tối ưu.
– Đảm bảo chiến lược bảo vệ gắn chặt với định hướng phát triển của Brand và toàn bộ Portfolio.

– 02 đặc điểm nghề nghiệp
– 04 chức năng quản trị
– 06 lời giải bài toán hiệu suất/ hiệu quả.

Hoạch định chiến lược và tầm nhìn

-Tổng quan về chiến lược: khái niệm, sản phẩm, phương pháp, công cụ
– Liên kết, kết nối giữa chiến lược tổng thể và chiến lược thành phần

Tổ chức: thiết kế và vận hành tổ chức

– Thiết kế tổ chức
– Nguyên tắc thiết kế tổ chức
– Nguyến tắc vận hành tổ chức
– 15 Mô hình kinh doanh

Kiểm soát

– 03 cấp độ kiểm soát
– Hệ thống, phương pháp và công cụ kiểm soát

Lãnh đạo
– 05 phong cách lãnh đạo
– 05 cấp độ lãnh đạo
– Cách thức tạo ảnh hưởng – 08 bước tạo nên sự thay đổi
Cập nhật các xu hướng quản trị hiện đại

– Xu hướng cạnh tranh mới – 05 nhận thức lại về kinh doanh
– Đặc điểm quản trị doanh nghiệp trong thời đại mới
– Tổ chức QTKD trong thời
– Lãnh đạo thích ứng
– Kiểm soát thích ứng

1. AI Foundation & Prompt Engineering

Hiểu nền tảng GenAI, Prompt Engineering, ứng dụng AI trong học tập, nghiên cứu và tối ưu công việc với Custom GPT.

2. AI for Data Analysis & Reporting

Ứng dụng GenAI trong phân tích dữ liệu, trực quan hóa và xây dựng báo cáo insights bằng Python & AI.

3. AI Productivity & Workflow Automation

Tự động hóa công việc hằng ngày và xây dựng workflow với AI tools & n8n để tối ưu hiệu suất làm việc.

4. AI Agents & Chatbot Applications

Xây dựng trợ lý AI nội bộ và chatbot CSKH để tự động hóa tra cứu và phản hồi thông tin.

1. Customer Understanding with Big Data

Xử lý big data khách hàng đa nguồn (CRM, social media, website) từ đó khám phá insight và phân khúc khách hàng, làm nền tảng cho strategy, product và content.

2. Product Development with LLM & Natural Language Processing

Sử dụng insight đã khai thác từ phần 1 kết hợp với LLM để lên product concept, testing & simulation.

3. Content Marketing & Lead Nurturing with AI

Ứng dụng GenAI & n8n trong sáng tạo nội dung đa kênh và xây dựng workflow chăm sóc, nuôi dưỡng khách hàng.

1. Customer Acquisition & Lead Nurturing System

Thiết kế hành trình khách hàng, xây dựng hệ thống thu hút, nuôi dưỡng lead và kết nối Marketing – Sales flow bằng AI & Automation.

2. Conversion & Sales Funnel Optimization

Xây dựng Landing Page, tracking system và CRM flow nhằm tối ưu conversion, CAC và hiệu quả vận hành Sales.

3. CRM & Sales Operation System

Thiết kế pipeline Sales, quy trình follow-up, phân bổ lead và chuẩn hóa Sales operation theo mô hình tăng trưởng doanh nghiệp.

4. Retention & Customer Lifetime Value Growth

Xây dựng hệ thống loyalty, retention và re-sales workflow nhằm tăng CLV và tối ưu doanh thu từ khách hàng cũ.

5. Data, Dashboard & Revenue Tracking

Kết nối dữ liệu Marketing – Sales, xây dashboard điều hành và ứng dụng AI trong lead scoring & revenue forecasting.

6. KPI, Incentive & Performance Optimization

Thiết kế KPI, incentive framework và tối ưu hiệu suất vận hành bằng AI-driven decision making.

1. AI Foundation & Business Applications

Hiểu năng lực và giới hạn của Legacy AI, Generative AI và Agentic AI để ứng dụng đúng vào bài toán doanh nghiệp.

2. AI Opportunity & Strategic Prioritization

Rà soát quy trình, xác định cơ hội ứng dụng AI và ưu tiên các dự án mang lại giá trị cao nhất.

3. AI Project & System Design

Thiết kế dự án AI từ business problem → AI solution, bao gồm dữ liệu, hạ tầng, nguồn lực và KPI đo lường hiệu quả.

4. AI Experimentation & Organizational Learning

Triển khai experimentation project nhằm kiểm chứng hiệu quả, giảm rủi ro và xây dựng văn hóa trong tổ chức.

5. AI Transformation & Change Management

Xây dựng roadmap chuyển đổi AI, quản trị rủi ro dữ liệu – mô hình và dẫn dắt thay đổi văn hóa tổ chức.