TỔNG KẾT WEBINAR: THẬP KỶ BÙNG NỔ CỦA XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN VÀ AI TẠO SINH - THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG TRONG DOANH NGHIỆP - Viện Đào tạo và Tư vấn doanh nghiệp

TỔNG KẾT WEBINAR: THẬP KỶ BÙNG NỔ CỦA XỬ LÝ NGÔN NGỮ TỰ NHIÊN VÀ AI TẠO SINH – THÁCH THỨC VÀ GIẢI PHÁP TRIỂN KHAI ỨNG DỤNG TRONG DOANH NGHIỆP

z5912177556399 b7df16e4cfacd5e95884426c236c37dc
Đánh giá bài đăng này post

Tối ngày 08/10/2024, Cổng thông tin hỗ trợ doanh nghiệp Trường Đại học Ngoại thương (FBSP) đã tổ chức thành công hội thảo Webinar #4 với chủ đề: “Thập kỷ bùng nổ của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và AI tạo sinh – Thách thức và giải pháp triển khai ứng dụng trong doanh nghiệp”. Hội thảo đã thu hút sự quan tâm đặc biệt từ nhiều doanh nghiệp, chuyên gia kinh tế, các nhà quản lý, cũng như các chuyên gia công nghệ đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau.

1. Sự kiện nổi bật

Sự kiện được chủ trì bởi PGS, TSKH Nguyễn Văn Minh, Viện trưởng Viện Đào tạo và Tư vấn Doanh nghiệp (Trường ĐH Ngoại thương), và hai diễn giả khách mời nổi bật là Tiến sĩ Nguyễn Văn Tăng, Phó trưởng Khoa Công nghệ và Khoa học Dữ liệu Trường Đại học Ngoại thương, và Tiến sĩ Trịnh Tuấn Phong, CEO của Alpha Data Academy.

Webinar là dịp để các chuyên gia cùng nhau thảo luận về sự phát triển bùng nổ của công nghệ AI tạo sinh (Generative AI) và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) trong thập kỷ qua. Các vấn đề như cơ hội, thách thức và những giải pháp cụ thể để ứng dụng AI và NLP vào hoạt động của doanh nghiệp đã được phân tích và chia sẻ một cách sâu sắc.

2. Các nội dung chính của hội thảo

Hội thảo xoay quanh ba nội dung chính, với sự tập trung vào việc nhận diện các thách thức và đề xuất giải pháp cho doanh nghiệp khi ứng dụng AI và NLP.

2.1. Thách thức trong việc triển khai AI tạo sinh và NLP

Diễn giả đã nhấn mạnh rằng việc áp dụng AI tạo sinh và NLP vào môi trường doanh nghiệp không phải lúc nào cũng dễ dàng. Các thách thức đáng chú ý bao gồm:

Chi phí đầu tư: Việc triển khai các công nghệ mới đòi hỏi nguồn lực tài chính lớn, đặc biệt đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ.

Bảo mật dữ liệu: Với sự phức tạp trong việc bảo vệ dữ liệu, việc áp dụng công nghệ AI tạo sinh cần được quản lý chặt chẽ để đảm bảo tính an toàn và riêng tư.

Tích hợp công nghệ mới vào hệ thống hiện có: Một thách thức lớn là khả năng tích hợp các công nghệ AI và NLP mới vào hệ thống công nghệ thông tin và quy trình hoạt động hiện tại của doanh nghiệp.

2.2. Giải pháp triển khai AI và NLP trong doanh nghiệp

Sau khi chỉ ra các thách thức, hội thảo đã tập trung vào việc đề xuất những giải pháp khả thi giúp doanh nghiệp ứng dụng thành công các công nghệ này:

Phát triển nguồn nhân lực chuyên môn: Một trong những giải pháp quan trọng là đầu tư vào việc phát triển đội ngũ nhân sự có kỹ năng chuyên sâu về AI và NLP, để đảm bảo rằng doanh nghiệp có khả năng tự điều chỉnh và quản lý công nghệ một cách hiệu quả.

Áp dụng các công cụ AI và NLP phù hợp: Các chuyên gia khuyến nghị rằng doanh nghiệp cần lựa chọn những công cụ AI và NLP phù hợp với nhu cầu và quy mô của mình. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa chi phí và hiệu quả, thay vì áp dụng toàn bộ hệ thống công nghệ mới mà không rõ ràng về hiệu quả thực sự.webinar

2.3. Ứng dụng AI và NLP để cải thiện hiệu quả vận hành và tương tác khách hàng

Diễn giả đã phân tích một số ví dụ cụ thể về cách AI và NLP có thể cải thiện hiệu suất vận hành doanh nghiệp:

Cải thiện quy trình tự động hóa: AI tạo sinh và NLP có khả năng phân tích dữ liệu và đưa ra các dự báo chi tiết, giúp các doanh nghiệp tự động hóa nhiều quy trình như chăm sóc khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật, hay phân tích hành vi người dùng.

Tương tác khách hàng thông minh hơn: Nhờ AI và NLP, doanh nghiệp có thể cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ đó tăng cường mức độ hài lòng và giữ chân khách hàng hiệu quả hơn.

3. Phần Q&A – Đặt câu hỏi và thảo luận sôi nổi

Phần Q&A cuối chương trình đã diễn ra rất sôi nổi và nhận được nhiều sự quan tâm từ người tham dự. Các câu hỏi được đặt ra chủ yếu xoay quanh:

Cách ứng dụng AI trong quản trị doanh nghiệp: Nhiều doanh nghiệp bày tỏ sự quan tâm đến việc tích hợp AI vào các quy trình quản lý để tối ưu hóa hoạt động.

Làm sao để tối ưu hóa NLP trong phân tích dữ liệu: Nhiều câu hỏi liên quan đến việc làm sao để sử dụng NLP hiệu quả trong việc phân tích và xử lý dữ liệu, đặc biệt là dữ liệu khách hàng.

Chiến lược xây dựng AI bền vững cho doanh nghiệp: Một chủ đề nhận được nhiều sự chú ý là việc xây dựng chiến lược AI dài hạn và bền vững, nhằm đảm bảo rằng công nghệ này không chỉ mang lại lợi ích ngắn hạn mà còn tạo ra giá trị lâu dài cho doanh nghiệp.

4. Kết thúc hội thảo và lời cảm ơn

Buổi hội thảo đã kết thúc thành công với hơn 100 người tham dự, đại diện cho các doanh nghiệp, tổ chức đến từ nhiều lĩnh vực khác nhau. Ban tổ chức đã gửi lời cảm ơn sâu sắc đến các diễn giả và người tham dự vì đã đóng góp vào sự thành công của sự kiện.

Viện Đào tạo và Tư vấn Doanh nghiệp Trường Đại học Ngoại thương cam kết sẽ tiếp tục tổ chức thêm nhiều chương trình hội thảo và hoạt động thiết thực, mang lại những giá trị bổ ích cho cộng đồng doanh nghiệp, đặc biệt là trong bối cảnh chuyển đổi số và sự phát triển của công nghệ AI.

Nếu các doanh nghiệp và cá nhân có nhu cầu nhận thêm tài liệu từ hội thảo, có thể đăng ký nhận tài liệu tại link: Đăng ký tài liệu Webinar.

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *