Buổi

Chủ đề

Nội dung chính

Module 1: Tổng quan về AI, kỹ thuật tạo prompt tối ưu tương tác với các mô hình AI

– Các xu hướng ứng dụng AI phổ biến nhất tại các doanh nghiệp hiện nay;

– Chiến lược khai thác, sử dụng AI trong doanh nghiệp;

– Training công cụ AI mạnh mẽ của Google hữu dụng cho các hoạt động nội bộ của nhân viên thuộc bất kỳ phòng ban nào trong doanh nghiệp.

* Hướng dẫn thực hành, ứng dụng thực tiễn vào công việc 

– Giới thiệu về trợ lý ảo, đánh giá các nền tảng trợ lý ảo phổ biến nhất hiện nay;

– Thực hành với trợ lý ảo;

– Kỹ thuật tạo prompt (Prompt engineering) tối ưu các câu lệnh để tương tác hiệu quả với AI;

– Các giải pháp sử dụng công nghệ phần mềm tự động (RPA) để tự động hóa các quy trình;

* Hướng dẫn thực hành, minh họa thực tiễn 

Module 2: Ứng dụng AI tối ưu hiệu suất công việc khối hành chính văn phòng

– AI hỗ trợ soạn thảo tài liệu và báo cáo

– AI hỗ trợ quản lý công việc & tối ưu thời gian

* Hướng dẫn thực hành với các công cụ AI đơn lẻ hiệu quả và cách để tối ưu sử dụng kết hợp nhiều công cụ AI 

– Kết nối và tự động hóa quy trình làm việc

– AI hỗ trợ dịch thuật và chuyển đổi nội dung

* Hướng dẫn thực hành với các công cụ AI đơn lẻ hiệu quả và cách để tối ưu sử dụng kết hợp nhiều công cụ AI

Trình độ học vấn:

• Đại học Paris 6 và Paris 13, 2015, Tiến sĩ Vật lý Toán học (Xác suất và PDE)
• Đại học Paris Diderot (Paris 7), 2016, Thạc sĩ M2MO “Laure Elie”, M2 trong Tài chính định lượng và Khoa học Dữ liệu.
• Đại học Paris 13, 2010, Thạc sĩ M2 Phương trình vi phân (PDEs)
• Đại học sư phạm Hà Nội, 2008, Cử nhân Toán học Chương trình danh dự

Kỹ năng lập trình:

• C++: Thành thạo, 6 năm kinh nghiệm với các ứng dụng thực tiễn trong mô hình tài chính

• Python, PySpark: Thành thạo, 4 năm kinh nghiệm với các ứng dụng thực tiễn trong tài chính và fintech.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh, Tiếng Pháp, Tiếng Việt

• Giảng dạy các khóa học về Khoa học Dữ liệu và AI cho nhiều trường đại học và doanh nghiệp tại Hà Nội: NEU, USTH, FTU, Tập đoàn Viettel, Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông;
• Tư vấn về Dữ liệu và AI cho các doanh nghiệp (Công ty Cổ phần Bóng đèn Phích nước Rạng Đông)

•  Triển khai Chiến lược dữ liệu cho PTI;
•  Xây dựng dự án định giá xe đã qua sử dụng để đánh giá giá của xe tải đã qua sử dụng (sử dụng các kỹ thuật từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học sâu để trích xuất và dự đoán giá xe);
• Công nghệ dữ liệu: Hadoop

• Giải pháp AI: Dẫn dắt một đội ngũ 10 kỹ sư AI/ Kỹ sư dữ liệu để xây dựng một giải pháp có thể nhận diện sản phẩm từ nhiều ngành công nghiệp (Mỹ phẩm, Mẹ & Bé, v.v.) dựa trên tên của chúng;
• Phân tích Dữ liệu: Phát triển hệ thống bảng điều khiển của công ty và Customer 360 được sử dụng bởi các đội ngũ kinh doanh, tiếp thị, vận hành và BOD;
• Công nghệ Dữ liệu: Big Query, GCS, S3, MongoDB, MySQL, Airflow, AWS (cho các tác vụ AI), REST API, Docker, Elastic Search, K8S;
• Kiến trúc Dữ liệu/ Chiến lược Dữ liệu: Chịu trách nhiệm cùng với CTO về kiến trúc hệ thống dữ liệu của KiotViet.

• Giải pháp AI: Các giải pháp AI cho cho vay kỹ thuật số (Điểm khả năng, Điểm gian lận và Điểm tín dụng);
• Hệ thống gợi ý cho trang chủ của ViettelMoney;
• Phân tích Dữ liệu: Cải thiện tỷ lệ hoạt động, thu hút thêm nhiều khách hàng mới và khuyến khích họ sử dụng ngày càng nhiều dịch vụ từ Viettel Money;
• Thực hiện các phân tích khác nhau để hiểu hành vi của khách hàng đối với các sản phẩm trong Viettel Money, hiệu quả của chiến dịch tiếp thị, xây dựng bảng điều khiển Customer 360;
• Phát triển giải pháp Tiếp thị định hướng;
• Công nghệ Dữ liệu: Hadoop, Apache Spark, Airflow, mySQL.

• Xây dựng các mô hình học máy cho việc thu hút khách hàng thẻ tín dụng

• Nghiên cứu và phát triển các phương pháp định giá tiên tiến và mô hình lãi suất cho nhiều sản phẩm tài chính;
• Cung cấp công cụ phòng ngừa định lượng để xử lý rủi ro thị trường và sản phẩm;
• Cung cấp, hỗ trợ nhanh/chính xác hàng ngày cho bộ phận giao dịch về định giá và phòng ngừa;
• Công nghệ: Nền tảng phát triển nội bộ với C++ và C# là các ngôn ngữ lập trình chính với quy trình CI/CD triển khai được duy trì tốt.

• Thực hiện nghiên cứu để hiểu các môi trường lãi suất thấp (lãi suất ở châu Âu đã trở thành âm vào thời điểm đó) cũng như các mô hình định giá cho các công cụ phái sinh lãi suất trong các bối cảnh đó;
• Triển khai mô hình Giới hạn Zero-Lower-Bound bằng C++ (các phần định giá và hiệu chỉnh) cung cấp một cách thay thế để xác định giá của tất cả các công cụ phái sinh lãi suất cơ bản trong môi trường lãi suất thấp.

• Tác giả: “Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI vào giảng dạy ngoại ngữ tại Trường Đại học Ngoại thương”, Hội thảo khoa học gắn kết lý thuyết với thực tiễn để thúc đẩy tính sáng tạo và xuất sắc trong giảng dạy ngoại ngữ trong thời đại số tại Trường Đại học Ngoại thương

• Đồng tác giả: “Ứng dụng các phần mềm giảng dạy trong giảng dạy ngoại ngữ đối với các chương trình chất lượng cao Ngôn ngữ thương mại”, Hội nghị tổng kết CLC, CTTT, ĐHNNQT giai đoạn 2018-2023
• Tác giả “Bàn về ảnh hưởng và ứng dụng trí tuệ nhân tạo tới việc dạy và học Tiếng Trung”, Hội thảo quốc tế “Dạy, học tiếng Trung thương mại và nghiên cứu liên ngành”.
• Thành viên chính đề tài cấp Bộ Công thương (2023) “Xây dựng chiến lược khung về chuyển đổi số của trường Đại học Ngoại thương giai đoạn 2021-2030, tầm nhìn 2040.”
• Thành viên đề tài cấp Cơ sở “Phương pháp phát triển mô hình kinh doanh số DBM (Digital Business Model) cho các doanh nghiệp truyền thống”
• Thành viên chính đề tài cấp Bộ Công thương (2023 – 2025: “Xây dựng và phát triển chương trình hỗ trợ doanh nghiệp vừa và nhỏ ngành công thương Việt Nam trong chuyển đổi số”