Trong kỷ nguyên mà dữ liệu được ví như “dầu mỏ mới”, phân tích dữ liệu (Data Analysis) không còn là lĩnh vực riêng của các chuyên gia công nghệ, mà đã trở thành năng lực thiết yếu cho mọi ngành nghề – từ kinh doanh, marketing, tài chính cho đến quản trị và phát triển sản phẩm.
Phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là quá trình thu thập, xử lý, trực quan hóa và diễn giải dữ liệu thô để rút ra thông tin hữu ích, hỗ trợ ra quyết định một cách chính xác và nhanh chóng. Quá trình này bao gồm các bước:
-
Thu thập dữ liệu: từ các nguồn như hệ thống CRM, phần mềm quản lý, mạng xã hội, khảo sát người dùng,…
-
Làm sạch dữ liệu: loại bỏ dữ liệu trùng lặp, sai lệch, không đầy đủ để đảm bảo chất lượng phân tích.
-
Phân tích thống kê, mô hình hóa: sử dụng các công cụ như Excel, Power BI, Python, SQL,… để tìm ra xu hướng, mối quan hệ, dự đoán kết quả.
-
Trực quan hóa dữ liệu: trình bày kết quả phân tích qua biểu đồ, dashboard, báo cáo để giúp người ra quyết định dễ hiểu và hành động nhanh.
Dù bạn là sinh viên chuẩn bị gia nhập thị trường lao động, một nhân sự trẻ đang phát triển nghề nghiệp, hay người làm quản lý muốn đưa ra các quyết định chiến lược chính xác – khả năng hiểu và khai thác dữ liệu sẽ là “tấm vé vàng” để thăng tiến và khác biệt.
📌 Tìm hiểu thêm về khái niệm và ứng dụng của phân tích dữ liệu tại đây:
👉 https://ieit.vn/chuong-trinh-dao-tao-xu-huong-moi-trong-phan-tic-du-lieu/
Phân tích dữ liệu – kỹ năng nghề nghiệp “must-have” của thế kỷ 21
Trong bối cảnh các doanh nghiệp ngày càng “data-driven”, những cá nhân biết cách đọc hiểu dữ liệu, đưa ra đề xuất dựa trên dữ liệu và đo lường hiệu quả công việc bằng dữ liệu luôn được săn đón và đánh giá cao.
Một số lý do bạn nên sớm làm chủ kỹ năng phân tích dữ liệu:
-
🔍 Hiểu rõ khách hàng và thị trường hơn thông qua việc phân tích hành vi, xu hướng.
-
📈 Nâng cao hiệu quả công việc nhờ vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu thực tế thay vì cảm tính.
-
💼 Gia tăng cơ hội nghề nghiệp: Các vị trí như Business Analyst, Data Analyst, Marketing Analyst, Product Owner,… đều yêu cầu kiến thức nền tảng về phân tích dữ liệu.
-
🚀 Nắm bắt tương lai: Phân tích dữ liệu là tiền đề để tiến tới các cấp độ cao hơn như Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (Machine Learning) và Tự động hóa.
🎯 Nâng cao năng lực nghề nghiệp với khóa học “Xu hướng mới trong phân tích dữ liệu – Chìa khóa ra quyết định thông minh” tại đây:
👉 https://ieit.vn/chuong-trinh-dao-tao-xu-huong-moi-trong-phan-tic-du-lieu/
Khóa học dành cho ai?
Khóa học phù hợp với:
-
🎓 Sinh viên năm cuối các ngành Kinh tế, Quản trị, Công nghệ, Marketing,… muốn bổ sung kỹ năng thực chiến trước khi ra trường.
-
👩💼 Nhân sự trẻ muốn mở rộng năng lực, định hướng công việc liên quan đến dữ liệu.
-
📊 Người làm phân tích hoặc quản lý muốn cập nhật xu hướng, công cụ và tư duy mới để hỗ trợ ra quyết định chiến lược.
-
💡 Người chuyển đổi nghề nghiệp hướng đến các vai trò như Data Analyst, Business Intelligence, hoặc các công việc liên quan đến dữ liệu.
Tại sao nên học chương trình tại IEIT – Đại học Ngoại thương?
-
✅ Nội dung cập nhật theo xu hướng thị trường: từ tư duy phân tích, công cụ nền tảng đến ứng dụng trong thực tiễn.
-
✅ Giảng viên uy tín, giàu kinh nghiệm thực tiễn
-
✅ Học qua dự án thực tế, tương tác cùng chuyên gia và cộng đồng học viên năng động.
-
✅ Chứng chỉ từ trường Đại học Ngoại thương – đơn vị đào tạo hàng đầu trong lĩnh vực kinh tế, quản trị
Liên hệ cán bộ phụ trách chương trình Ms.Trần Ngọc – 0989274228
